阿里云Data Lake Analytics是Serverless化的交互式联邦查询服务。无需ETL，使用标准SQL即可分析与集成对象存储(OSS)、数据库(PostgreSQL/MySQL等)、NoSQL(TableStore等)数据源的数据。
阿里云Data Lake Analytics详解
Data Lake Analytics优势
Serverless：无基础设施和管理成本，零启动时间，透明升级，QoS弹性服务
数据库体验：兼容标准SQL、支持丰富的内置函数、JDBC/ODBC和BI工具
联邦查询：支持多种RDS数据库、OSS、TableStore等数据源之间关联分析
高性能引擎：智能优化器、新一代分析引擎XIHE全面融合MPP+DAG技术
Data Lake Analytics功能
大规模Serverless分析
弹性伸缩和产品升级更加灵活，无需维护实例，成本更低
打造廉价的成本：用户无需维护实例，按需付费，不需要长期持有分析成本
产品升级透明：通过Serverless化，升级100%对用户无感，产品迭代敏捷快速
安全可靠
账号体系、网络访问、跨云产品访问等多重安全策略保障
强有力的网络安全保障：使用VPC网络隔离，跨VPC支持访问支持多种模式
资源访问安全可靠：基于RAM/STS体系跨产品授权访问、基于KMS秘钥管理
多源混合计算
无需ETL，提供多种数据源之间联邦分析能力
屏蔽各种数据源访问的差异性：使用标准SQL，即可分析对象存储、关系型数据库与NoSQL存储等数据源的数据
多数据源联邦分析能力：支持跨OSS、关系数据库(PostgreSQL、MySQL等)、NoSQL(TableStore等)多种数据源分析能力
生态完善体验好
数据库式体验、多种GUI工具、数据SaaS可视化工具支持
GUI工具丰富：支持Microstrategy、MySQL Workbench、DBeaver等多种MySQL GUI管理工具
多种可视化工具支持：与QuickBI、Tableau、DataV等BI工具集成度高、兼容性好
兼容标准SQL：兼容SQL:2003标准，支持标准JDBC/ODBC协议，丰富的内置函数支持，数据库般的极致体验
