Redis、Memcache和MongoDB优缺点对比及适用场景

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Redis、Memcache和MongoDB是比较常见的NoSQL数据库,数据库吧分享Redis、Memcache和MongoDB的优缺点对比及对应的适用场景:

Redis、Memcache和MongoDB优缺点详解

关于Redis、Memcache和MongoDB三者的优缺点分别详解可以参考:NoSQL数据库优缺点对比,本文只做对比。

数据库吧分享Redis、Memcache和MongoDB从性能、可靠、便捷等方面对比:

性能对比

三者的性能都比较高,性能对比的话:Memcache和Redis差不多,要高于MongoDB。

便捷性对比

  • memcache数据结构单一;
  • redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数;
  • mongodb支持丰富的数据表达、索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。

存储空间对比

  • redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突破物理内存的限制,可以对key value设置过期时间(类似memcache);
  • memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法;
  • mongoDB适合大数据量的存储,依赖操作系统VM做内存管理,吃内存也比较厉害,服务不要和别的服务在一起。

可用性对比

  • redis依赖客户端来实现分布式读写。主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制,因性能和效率问题,所以单点问题比较复杂,不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash机制。一种替代方案是不用redis本身的复制机制,采用自己做主动复制(多份存储),或者改成增量复制的方式(需要自己实现),一致性问题和性能的权衡。
  • Memcache本身没有数据冗余机制,也没必要;对于故障预防,采用依赖成熟的hash或者环状的算法,解决单点故障引起的抖动问题。
  • mongoDB支持master-slavereplicaset(内部采用paxos选举算法,自动故障恢复)、auto sharding机制,对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。

可靠性对比

  • redis支持(快照、AOF)依赖快照进行持久化,aof增强了可靠性的同时,对性能有所影响;
  • memcache不支持,通常用在做缓存,提升性能;
  • MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性。

一致性对比

  • Memcache在并发场景下,用cas保证一致性;
  • redis事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行;
  • mongoDB不支持事务。

数据分析对比

mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他两者不支持。

应用场景

  • redis:数据量较小的更性能操作和运算上;
  • memcache:用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能。做缓存,提高性能(适合读多写少,对于数据量比较大,可以采用sharding);
  • MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。
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