阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 HTAP 数据库特性及应用场景

  • A+
阿里云数据库优惠

阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 6.0是基于MPP架构的混合事务分析处理(HTAP)型在线数据库服务,阿里云HTAP数据库AnalyticDB for PostgreSQL 6.0(Greenplum6.0 兼容版)正式商业化,数据库吧分享AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 HTAP数据库特性及应用场景:

特性:AnalyticDB for postgreSQL 6.0

阿里云AnalyticDB for postgreSQL 6.0具有以下特性:

  • 数据类型更丰富:支持搜索、分析和查询半结构化文件,支持JSONB和HSTORE类型。
  • 事务处理能力提升:HTAP混合处理能力提升,OLTP和短查询性能提高了70倍。
  • 支持复制表功能:将维度表与本地的事实表进行关联,避免数据在集群内迁移。
  • 更高效:优化ZStandard算法,数据压缩和解压效率提升3倍以上。
  • 解决的痛点

    AnalyticDB for postgreSQL 6.0能够解决传统企业大数据平台的几大痛点,如:

  • 复杂度高:无灵活SQL分析能力,需要大量UDF支持,开发复杂度高
  • 技术衰落:开源Hadoop技术使用繁琐,体验差,技术生态日趋衰落
  • 分析不实时:离线分析,数据分析结果滞后,数据价值随时间流失
  • 起步成本高:不支持轻量的HATP能力,中小型客户单独搭建大数据平台成本高,利用率低
  • AnalyticDB for PostgreSQL的原因场景

    电商&新零售大数据运营平台

    阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 HTAP 数据库特性及应用场景

    AnalyticDB for PostgreSQL电商新零售应用场景

    业务逻辑:将平台用户线上、线下各渠道的行为数据清洗沉淀到实时数仓,通过数仓提供在线客户标签和用户群体分析能力,圈选目标客户,进行针对性的广告投放和营销活动。
    业务效果:圈人效率相比较传统数仓提升10以上倍,分析时效从T+1 提升到秒或分钟级完成,实现数据价值最大化。

    中小型互联网轻量混合事务分析(HTAP)系统构建

    业务逻辑:中小型企业在线业务量相对更小,通过AnalyticDB for PostgreSQL 的HTAP能力构建混合事务分析型系统,实现单个数据库系统既可以满足在线业务数据处理又可以满足实时数分析需求。
    业务逻辑:无需单独搭建大数据平台,混合型方案更轻量,系统成本降低 50%以上,数据”0“延迟。

    游戏运营数据在线分析

    业务逻辑:游戏运营数据实时写入 Redis, 同步系统从 Redis 读取数据并写入AnalyticDB ,实现一站式在线游戏运营数据分析。

    注意:购买阿里云数据库,先领取阿里云2000元代金券,符合条件的订单可以使用代金券抵扣。

    阿里云代金券

    发表评论

    :?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: